I-skip tungo sa nilalaman
mintbot.ai

mintbot docs

Mga tutorial, guide, at technical documentation para sa mintbot.ai — do’n nakatira ang product mismo; docs lang ang site na ito.

Mga paksa

  • Magsimula — pumili ng plan, magbayad, at kusang ise-set up ang iyong agent sa loob ng ilang minuto. Walang kailangang i-configure — gabay na may mga screenshot mula sa pagbabayad hanggang sa unang chat mo.
  • Pinakamahuhusay na gamit — kailan gagamitin ang aling LLM provider, at paano ikonekta ang ChatGPT o Claude subscription para sa pinakamaraming LLM sa bawat euro.
  • Mga proyekto — bigyan ang bawat trabaho ng sariling folder sa server ng agent, may sariling mga file, tagubilin at usapan.
  • Ibahagi ang iyong agent — imbitahan ang ibang tao na gamitin ang agent mo: may sariling mga chat, wika at Telegram ang bawat isa, sa iisang agent at iisang credit.
  • Maraming agent nang sabay-sabay — apat na paraan para gamitin nang magkakatabi ang ilang agent sa Telegram, mula sa pagpapalit sa pangunahing bot hanggang sa sariling bot para sa bawat agent.
  • Pangalanan ang iyong agent sa Telegram — isang simpleng diskarte gamit ang group para lumabas ang agent sa listahan ng chat mo sa Telegram sa pangalang gusto mo.
  • Sarili mong Telegram bot — ikonekta ang bot na ginawa mo sa @BotFather, para sumagot ang agent gamit ang sarili mong pangalan, @username at larawan.
  • Paglilipat ng data sa pagitan ng mga agent — kopyahin ang memory, mga skill, personalidad at archive ng mga chat mula sa isang agent papunta sa isa pa.
  • Paano inaasikaso ng mintbot ang mga file — kung bakit habambuhay na nananatili sa sarili mong server ang bawat upload, at paano nakakakuha ang LLM ng kopyang nasa tamang format kapag kailangan.
  • MintOffice — ang Brand Partner portal at ang API nito.
  • Developer API — REST API para mag-order at mamahala ng mga agent mula sa sarili mong code: mga API key, wallet sa euro, at mga pinirmahang webhook.
  • MCP server — ang parehong API bilang mga tool para sa Claude Code, Cursor at iba pang MCP client.
  • BeeOffice ↗ — referral program; kumita ng 20 % ng kita ng mintbot habambuhay mula sa bawat client na magsa-sign up gamit ang link mo.
  • Meerkat ↗ — pampublikong status page na nagpapakita ng kasalukuyang kalagayan ng bawat serbisyo ng mintbot, kasama ang kasaysayan ng huling 7 araw.

Frequently asked questions

"Bakit ko gugustuhin ang mintbot agent kung nagbabayad na ako para sa ChatGPT o Claude?"

Short answer: hindi pinapalitan ng mintbot ang paborito mong LLM — binibigyan nito ng kamay ang LLM na iyon.

Ang ChatGPT at Claude chat ay brilliant na utak sa maliit na kahon. Magtanong ka ng kahit ano, makakuha ng sagot, tapos ang conversation. Ang files na dine-drop sa chat ay eventually nag-a-age out. Hindi makakapagbukas ng terminal ang model, makakapag-schedule ng cron job, o makakaalala ng research noong last quarter nang hindi mo ito nire-reupload.

Inaayos iyon ng mintbot agent. Under the hood, kausap nito ang parehong models na kilala mo na — GPT-5 gamit ang ChatGPT subscription mo, Claude Opus gamit ang Anthropic subscription mo, o kahit anong model na ituturo mo sa BYOK nito. Pero sa paligid ng LLM, nilalagyan ng mintbot ng toolbelt:

  • Isang personal VPS na talagang kayang i-drive ng model — mag-read/write ng files, mag-run ng code, mag-install ng packages, mag-schedule ng cron jobs, magpanatili ng long-lived browser sessions.
  • Telegram-first messaging, kaya ang agent mo ay parang isa pang contact sa phone mo — available 24/7 mula sa parehong app na ginagamit mo na araw-araw.
  • Persistent file archive — bawat photo, document, voice note, o paste na ipapadala mo ay naka-store sa sarili mong VPS forever, at ang LLM-optimized version ay ibinibigay sa model on demand. (Ipinapaliwanag ng How mintbot handles files kung bakit mas malaking bagay ito kaysa sa tunog nito.)
  • Skills — composable mini-programs na natututunan ng agent over time, mula "log this expense to my Google Sheet" hanggang "scan my Polymarket positions every morning".
  • Higit sa isang channel — iisang agent ang sumasagot sa Telegram at sa web panel nito, at kapag hiniling mo, kusa rin nitong ise-set up ang sarili sa iba pang messaging app.

Sa combinations nagiging interesting. Kayang sagutin ng ChatGPT ang tanong tungkol sa PDF na in-upload mo — isang beses. Ang mintbot agent ay may PDF na iyon forever, kaya nitong i-reprocess next month gamit ang ibang model, mag-extract ng table mula rito at i-email ang table sa accountant mo, pagkatapos ay ikumpara ito sa version noong last quarter. Frontier-model intelligence × persistent tools = capabilities na wala sa alinman kung mag-isa lang.

Isipin ang mintbot hindi gaanong "LLM chat product" kundi mas "personal computer mo na nagkataong staffed ng brilliant intern" — at ang intern ay kahit aling frontier model na ituturo mo sa kanya.

"Ano ang pinakamurang LLM credit na mabibili ko?"

Short answer: meron ka na nito. Kung nagbabayad ka para sa ChatGPT o Anthropic subscription, puwedeng tumakbo ang mintbot agent mo sa quota na iyon gamit ang bundled Codex o Claude Code CLI — walang per-token billing, walang top-ups.

Convenient ang default mintbot proxy (works out of the box, walang API key) pero retail per token ang billing, kaya ito ang pinakamahal na option long-term. Ang ChatGPT Pro sa $200 / month ay bumibili ng dramatically mas maraming model usage kaysa $200 ng raw API tokens — ang break-even ay usually mas mababa sa 10 days ng normal use, at libre na sa margin ang bawat call pagkatapos noon. Ganito rin ang Anthropic Pro / Max through Claude Code.

Mga isang minuto lang ang pagkonekta mula sa web panel: buksan ang Mga LLM provider, i-click ang Magdagdag ng LLM provider, piliin ang ChatGPT subscription o Claude subscription, pindutin ang Mag-sign in at tapusin ang pag-login sa isang tab ng browser. Tapos na.

Full breakdown at step-by-step sa Best use cases.


May nakitang mali o kulang?

Isinulat ang docs na ito para sa mga taong aktuwal na gumagamit ng product, kaya pinakamabilis maayos ang gaps at stale spots kapag ni-flag mo sila. Sabihin mo lang sa mintbot agent mo kung ano ang confusing, mali, o kulang — ipapasa nila ang feedback sa amin at ia-update namin ang page.