docs mintbot¶

Tutoriels, guides et documentation technique pour mintbot.ai — le produit lui-même se trouve là-bas ; ce site contient uniquement la documentation.

Sujets¶

Bien démarrer — choisis un plan, paie, et ton agent se déploie tout seul en quelques minutes. Aucune configuration — une visite guidée par captures d’écran du checkout à ton premier chat.
Best use cases — quand choisir quel fournisseur de LLM et comment brancher un abonnement ChatGPT ou Anthropic via la CLI d'agent de code fournie, pour obtenir le plus de LLM par dollar.
Comment mintbot gère les fichiers — pourquoi chaque téléversement vit pour toujours sur ton propre VPS et comment le LLM reçoit à la demande une copie convertie au bon format.
MintOffice — portail Brand Partner sur mint.mintbot.ai et son API Brand Partner.
BeeOffice — programme de parrainage ; gagne 20 % du bénéfice à vie de mintbot pour chaque client qui s'inscrit via ton lien.
Meerkat ↗ — page de statut publique sur meerkat.mintbot.ai, qui affiche l'état en direct de toutes les surfaces mintbot ainsi qu'un historique sur 24 heures.

Foire aux questions¶

« Pourquoi voudrais-je un agent mintbot si je paie déjà ChatGPT ou Claude ? »¶

Réponse courte : mintbot ne remplace pas ton LLM préféré — il donne des mains à ce LLM.

ChatGPT et Claude chat sont des cerveaux brillants enfermés dans une petite boîte. Tu poses une question, tu reçois une réponse, la conversation se termine. Les fichiers déposés dans le chat finissent par expirer. Le modèle ne peut pas ouvrir un terminal, programmer une tâche cron ni se souvenir de la recherche du trimestre dernier sans que tu la téléverses à nouveau.

Un agent mintbot règle ça. Sous le capot il discute avec les mêmes modèles que tu connais déjà — GPT-5 via ton abonnement ChatGPT, Claude Opus via ton abonnement Anthropic, ou n'importe quel modèle vers lequel tu pointes son BYOK. Mais autour du LLM, mintbot enroule une ceinture d'outils :

Un VPS personnel que le modèle peut réellement piloter — lire/écrire des fichiers, exécuter du code, installer des paquets, programmer des tâches cron, garder des sessions de navigateur ouvertes longtemps.
Messagerie Telegram d'abord — ton agent est juste un contact de plus dans ton téléphone, joignable 24/7 depuis l'appli dans laquelle tu vis déjà.
Archive de fichiers persistante — chaque photo, document, note vocale ou texte collé que tu envoies est stocké sur ton VPS pour toujours, et le modèle reçoit à la demande une version optimisée pour LLM. (Comment mintbot gère les fichiers explique pourquoi c'est un sujet plus important qu'il n'y paraît.)
Skills — mini-programmes composables que l'agent apprend au fil du temps, de « note cette dépense dans mon Google Sheet » à « passe en revue mes positions Polymarket chaque matin ».
Portée multicanal — le même agent répond depuis Telegram, le panneau web, des numéros de téléphone personnalisés, des domaines partenaires white-label.

C'est dans les combinaisons que ça devient intéressant. ChatGPT peut répondre à une question sur un PDF que tu as téléversé — une seule fois. Un agent mintbot a ce PDF pour toujours, peut le re-traiter le mois prochain avec un autre modèle, en extraire un tableau et l'envoyer par mail à ton comptable, puis le comparer à la version du trimestre dernier. Intelligence de modèle frontière × outils persistants = capacités qu'aucun des deux n'a seul.

Pense à mintbot moins comme « un produit de chat LLM » et plus comme « ton ordinateur personnel tenu par un stagiaire brillant » — et le stagiaire, c'est le modèle frontière vers lequel tu décides de le pointer.

« Quel est le crédit LLM le moins cher que je puisse acheter ? »¶

Réponse courte : tu l'as déjà. Si tu paies un abonnement ChatGPT ou Anthropic, ton agent mintbot peut tourner sur ce quota via la CLI Codex ou Claude Code fournie — pas de facturation au token, pas de recharges.

Le proxy mintbot par défaut est pratique (fonctionne dès le départ, sans clé API) mais il facture les tokens au prix de détail, ce qui en fait l'option la plus chère à long terme. ChatGPT Pro à 200 $ / mois achète bien plus d'usage du modèle que 200 $ de tokens API bruts — le seuil de rentabilité se situe en général largement sous 10 jours d'usage normal, et chaque appel après ça est gratuit à la marge. Anthropic Pro / Max fonctionne pareil via Claude Code.

Le branchement prend environ une minute depuis le panneau web : ouvre LLM providers, choisis Codex ou Claude Code, clique sur Login, finis l'OAuth dans un onglet de navigateur. Voilà.

Comparatif détaillé et marche à suivre pas à pas dans Best use cases.

Tu as trouvé quelque chose d'erroné ou de manquant ?¶

Cette documentation est écrite pour les personnes qui utilisent réellement le produit ; les lacunes et les passages obsolètes sont donc corrigés plus vite quand tu les signales. Dis simplement à ton agent mintbot ce qui est confus, faux ou manquant — il nous transmettra le retour et nous mettrons la page à jour.