mintbot docs¶

mintbot.ai के लिए tutorials, guides, और technical documentation — product खुद वहाँ रहता है; यह site सिर्फ docs के लिए है।

विषय¶

शुरू करें — प्लान चुनें, भुगतान करें, और आपका एजेंट कुछ ही मिनटों में खुद को इंस्टॉल कर लेता है। कुछ सेट नहीं करना — भुगतान से पहली चैट तक स्क्रीनशॉट के साथ पूरी गाइड।
सर्वोत्तम उपयोग — कब कौन-सा LLM प्रोवाइडर चुनें और ChatGPT या Claude सदस्यता कैसे जोड़ें, ताकि हर यूरो पर ज़्यादा से ज़्यादा LLM उपयोग मिले।
प्रोजेक्ट — हर काम को एजेंट के सर्वर पर उसका अपना फ़ोल्डर दें, उसकी अपनी फ़ाइलों, निर्देशों और बातचीत के साथ।
अपना एजेंट साझा करें — लोगों को अपने एजेंट का इस्तेमाल करने के लिए आमंत्रित करें: हर किसी को अपनी चैट, अपनी भाषा और अपना Telegram मिलता है, एक ही एजेंट और एक ही क्रेडिट पर।
एक साथ कई एजेंट — Telegram में कई एजेंट साथ-साथ इस्तेमाल करने के चार तरीके: मुख्य बॉट में बदलने से लेकर हर एजेंट के अपने बॉट तक।
अपने एजेंट को Telegram में नाम दें — ग्रुप वाली एक आसान तरकीब, जिससे आपका एजेंट Telegram की चैट सूची में आपके चुने हुए नाम से दिखता है।
आपका अपना Telegram बॉट — @BotFather से बनाया बॉट जोड़ें, ताकि एजेंट आपके अपने नाम, @username और तस्वीर के साथ जवाब दे।
एजेंटों के बीच डेटा ले जाना — एक एजेंट की मेमोरी, स्किल, व्यक्तित्व और चैट संग्रह को अपने दूसरे एजेंट में कॉपी करें।
mintbot फ़ाइलें कैसे संभालता है — क्यों हर अपलोड आपके अपने सर्वर पर हमेशा के लिए रहता है, और ज़रूरत पड़ने पर मॉडल को सही फ़ॉर्मैट में बदली गई कॉपी कैसे मिलती है।
MintOffice — Brand Partner पोर्टल और उसका API।
डेवलपर API — अपने कोड से एजेंट ऑर्डर और प्रबंधित करने के लिए REST API: API कुंजियाँ, यूरो वॉलेट और हस्ताक्षरित वेबहुक।
MCP सर्वर — वही API, Claude Code, Cursor और दूसरे MCP क्लाइंट के लिए टूल के रूप में।
BeeOffice ↗ — रेफ़रल प्रोग्राम: आपके लिंक से साइन अप करने वाले हर ग्राहक से mintbot के आजीवन मुनाफ़े का 20 % कमाएँ।
Meerkat ↗ — सार्वजनिक स्टेटस पेज, जो mintbot की हर सेवा की मौजूदा स्थिति और पिछले 7 दिनों का इतिहास दिखाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल¶

"अगर मैं पहले से ChatGPT या Claude के लिए भुगतान करता हूँ, तो मुझे mintbot agent क्यों चाहिए?"¶

छोटा जवाब: mintbot आपके पसंदीदा LLM की जगह नहीं लेता — वह उस LLM को हाथ देता है।

ChatGPT और Claude chat छोटे डब्बे में बंद शानदार दिमाग़ हैं। कुछ भी पूछो, जवाब आएगा, और बातचीत ख़त्म। चैट में डाली गई फ़ाइलें भी कुछ समय बाद गायब हो जाती हैं। मॉडल terminal नहीं खोल सकता, cron job शेड्यूल नहीं कर सकता, पिछली तिमाही की रिसर्च याद नहीं रख सकता — जब तक आप दोबारा upload न कर दें।

mintbot agent इसे ठीक कर देता है। हुड के नीचे वह ठीक उन्हीं मॉडलों से बात करता है जिन्हें आप जानते हैं — आपकी ChatGPT subscription के ज़रिए GPT-5, आपकी Anthropic subscription के ज़रिए Claude Opus, या जो भी मॉडल आप BYOK के ज़रिए जोड़ दें। फ़र्क़ यह है कि LLM के चारों ओर mintbot एक toolbelt लपेटता है:

एक निजी VPS जिसे मॉडल सच में चला सकता है — files पढ़ना/लिखना, code चलाना, packages install करना, cron schedule करना, लंबे समय तक चलने वाले browser sessions ज़िंदा रखना।
Telegram-first messaging — आपका agent आपके फ़ोन में बस एक और contact बन जाता है, उसी app से 24/7 उपलब्ध जिसमें आप वैसे भी रहते हैं।
स्थायी file archive — हर फ़ोटो, document, voice note, या paste किया गया text आपके अपने VPS पर हमेशा के लिए सेव होता है, और मॉडल को माँगने पर LLM के लिए optimised copy मिलती है। (mintbot files को कैसे संभालता है में बताया है कि यह जितना लगता है उससे कहीं बड़ी बात क्यों है।)
Skills — composable mini-programs जो agent समय के साथ सीखता जाता है — "इस ख़र्च को मेरी Google Sheet में लॉग करो" से लेकर "रोज़ सुबह मेरी Polymarket positions स्कैन कर लो" तक।
कई चैनल — वही एजेंट Telegram और अपने वेब पैनल में जवाब देता है, और कहने पर दूसरे मैसेजिंग ऐप्स में भी खुद को सेट कर लेता है।

मज़ा combinations में आता है। ChatGPT आपके upload किए PDF पर एक सवाल का जवाब दे सकता है — एक बार। mintbot agent के पास वह PDF हमेशा रहता है, अगले महीने वह उसे किसी और मॉडल से दोबारा process कर सकता है, उसमें से एक table निकाल कर आपके accountant को email कर सकता है, फिर पिछली तिमाही के version से तुलना कर सकता है। Frontier मॉडल की intelligence × स्थायी tools = ऐसी क्षमताएँ जो दोनों में से अकेले किसी के पास नहीं।

mintbot को "एक और LLM chat product" से कम और "आपका निजी कंप्यूटर जिसके पीछे एक शानदार intern बैठा है" से ज़्यादा सोचिए — और वह intern, जो भी frontier मॉडल आप उसके पीछे लगा दें, वही है।

"सबसे सस्ता LLM credit कौन सा है जो मैं ख़रीद सकता हूँ?"¶

छोटा जवाब: वह आपके पास पहले से है। अगर आप ChatGPT या Anthropic subscription के लिए भुगतान करते हैं, तो आपका mintbot agent बंडल किए गए Codex या Claude Code CLI के ज़रिए उसी quota पर चल सकता है — कोई per-token billing नहीं, कोई top-up नहीं।

Default mintbot proxy सुविधाजनक है (बिना API key के, बॉक्स से बाहर तुरंत काम करता है), पर वह retail per-token bill करता है, जिससे लंबे समय में वह सबसे महँगा option बन जाता है। $200 / महीने का ChatGPT Pro $200 के raw API tokens से कहीं ज़्यादा मॉडल usage देता है — सामान्य उपयोग में break-even आमतौर पर 10 दिन से भी कम में आ जाता है, और उसके बाद हर call marginal cost पर मुफ़्त है। Anthropic Pro / Max भी Claude Code के ज़रिए ठीक इसी तरह काम करता है।

वेब पैनल से इसे जोड़ने में लगभग एक मिनट लगता है: LLM प्रोवाइडर खोलें, LLM प्रदाता जोड़ें पर क्लिक करें, ChatGPT सदस्यता या Claude सदस्यता चुनें, साइन इन करें दबाएँ और ब्राउज़र टैब में लॉगिन पूरा करें। हो गया।

पूरी तुलना और step-by-step guide: सर्वोत्तम उपयोग के मामले।

कुछ गलत या छूटा हुआ मिला?¶

ये docs उन लोगों के लिए लिखे गए हैं जो product सच में इस्तेमाल करते हैं, इसलिए जब आप gap या पुरानी जानकारी flag करते हैं तो वे सबसे जल्दी ठीक होते हैं। बस अपने mintbot agent को बताएँ कि क्या confusing, गलत, या missing है — वे feedback हम तक भेजेंगे और हम page update कर देंगे।