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mintbot.ai

mintbot docs

mintbot.ai के लिए tutorials, guides, और technical documentation — product खुद वहाँ रहता है; यह site सिर्फ docs के लिए है।

विषय

  • शुरू करें — plan चुनें, payment करें, और आपका agent कुछ ही मिनटों में खुद deploy हो जाता है। कोई setup नहीं — checkout से पहली chat तक screenshots के साथ walkthrough.
  • Best use cases — कब कौन सा LLM provider चुनें और बंडल किए गए coding-agent CLI के ज़रिए ChatGPT या Anthropic subscription कैसे plug करें, ताकि हर dollar पर ज़्यादा से ज़्यादा LLM मिले।
  • mintbot files को कैसे संभालता है — क्यों हर upload आपके अपने VPS पर हमेशा के लिए रहता है, और मॉडल को माँगने पर format-shifted copy कैसे मिलती है।
  • MintOffice — Brand Partner portal mint.mintbot.ai पर, और उसका Brand Partner API।
  • BeeOffice — referral programme; आपके link के ज़रिए sign up करने वाले हर client से mintbot के lifetime profit का 20 % कमाएँ।
  • Meerkat ↗ — public status page meerkat.mintbot.ai पर, जो हर mintbot surface की live health और 24-hour history strip दिखाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

"अगर मैं पहले से ChatGPT या Claude के लिए भुगतान करता हूँ, तो मुझे mintbot agent क्यों चाहिए?"

छोटा जवाब: mintbot आपके पसंदीदा LLM की जगह नहीं लेता — वह उस LLM को हाथ देता है।

ChatGPT और Claude chat छोटे डब्बे में बंद शानदार दिमाग़ हैं। कुछ भी पूछो, जवाब आएगा, और बातचीत ख़त्म। चैट में डाली गई फ़ाइलें भी कुछ समय बाद गायब हो जाती हैं। मॉडल terminal नहीं खोल सकता, cron job शेड्यूल नहीं कर सकता, पिछली तिमाही की रिसर्च याद नहीं रख सकता — जब तक आप दोबारा upload न कर दें।

mintbot agent इसे ठीक कर देता है। हुड के नीचे वह ठीक उन्हीं मॉडलों से बात करता है जिन्हें आप जानते हैं — आपकी ChatGPT subscription के ज़रिए GPT-5, आपकी Anthropic subscription के ज़रिए Claude Opus, या जो भी मॉडल आप BYOK के ज़रिए जोड़ दें। फ़र्क़ यह है कि LLM के चारों ओर mintbot एक toolbelt लपेटता है:

  • एक निजी VPS जिसे मॉडल सच में चला सकता है — files पढ़ना/लिखना, code चलाना, packages install करना, cron schedule करना, लंबे समय तक चलने वाले browser sessions ज़िंदा रखना।
  • Telegram-first messaging — आपका agent आपके फ़ोन में बस एक और contact बन जाता है, उसी app से 24/7 उपलब्ध जिसमें आप वैसे भी रहते हैं।
  • स्थायी file archive — हर फ़ोटो, document, voice note, या paste किया गया text आपके अपने VPS पर हमेशा के लिए सेव होता है, और मॉडल को माँगने पर LLM के लिए optimised copy मिलती है। (mintbot files को कैसे संभालता है में बताया है कि यह जितना लगता है उससे कहीं बड़ी बात क्यों है।)
  • Skills — composable mini-programs जो agent समय के साथ सीखता जाता है — "इस ख़र्च को मेरी Google Sheet में लॉग करो" से लेकर "रोज़ सुबह मेरी Polymarket positions स्कैन कर लो" तक।
  • Multi-channel पहुँच — वही agent Telegram, web panel, custom phone numbers, white-label partner domains सब जगह से जवाब देता है।

मज़ा combinations में आता है। ChatGPT आपके upload किए PDF पर एक सवाल का जवाब दे सकता है — एक बार। mintbot agent के पास वह PDF हमेशा रहता है, अगले महीने वह उसे किसी और मॉडल से दोबारा process कर सकता है, उसमें से एक table निकाल कर आपके accountant को email कर सकता है, फिर पिछली तिमाही के version से तुलना कर सकता है। Frontier मॉडल की intelligence × स्थायी tools = ऐसी क्षमताएँ जो दोनों में से अकेले किसी के पास नहीं।

mintbot को "एक और LLM chat product" से कम और "आपका निजी कंप्यूटर जिसके पीछे एक शानदार intern बैठा है" से ज़्यादा सोचिए — और वह intern, जो भी frontier मॉडल आप उसके पीछे लगा दें, वही है।

"सबसे सस्ता LLM credit कौन सा है जो मैं ख़रीद सकता हूँ?"

छोटा जवाब: वह आपके पास पहले से है। अगर आप ChatGPT या Anthropic subscription के लिए भुगतान करते हैं, तो आपका mintbot agent बंडल किए गए Codex या Claude Code CLI के ज़रिए उसी quota पर चल सकता है — कोई per-token billing नहीं, कोई top-up नहीं।

Default mintbot proxy सुविधाजनक है (बिना API key के, बॉक्स से बाहर तुरंत काम करता है), पर वह retail per-token bill करता है, जिससे लंबे समय में वह सबसे महँगा option बन जाता है। $200 / महीने का ChatGPT Pro $200 के raw API tokens से कहीं ज़्यादा मॉडल usage देता है — सामान्य उपयोग में break-even आमतौर पर 10 दिन से भी कम में आ जाता है, और उसके बाद हर call marginal cost पर मुफ़्त है। Anthropic Pro / Max भी Claude Code के ज़रिए ठीक इसी तरह काम करता है।

Web panel से इसे जोड़ने में लगभग एक मिनट लगता है: LLM providers खोलें, Codex या Claude Code चुनें, Login पर क्लिक करें, browser tab में OAuth पूरा करें। हो गया।

पूरी तुलना और step-by-step guide: Best use cases।

कुछ गलत या छूटा हुआ मिला?

ये docs उन लोगों के लिए लिखे गए हैं जो product सच में इस्तेमाल करते हैं, इसलिए जब आप gap या पुरानी जानकारी flag करते हैं तो वे सबसे जल्दी ठीक होते हैं। बस अपने mintbot agent को बताएँ कि क्या confusing, गलत, या missing है — वे feedback हम तक भेजेंगे और हम page update कर देंगे।