mintbot-Dokumentation¶

Tutorials, Anleitungen und technische Dokumentation für mintbot.ai — das Produkt selbst findest du dort; diese Website ist nur die Dokumentation.

Themen¶

Erste Schritte — Plan wählen, bezahlen, und dein Agent deployt sich in wenigen Minuten selbst. Keine Einrichtung nötig — eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Screenshots vom Checkout bis zum ersten Chat.
Beste Einsatzszenarien — wann welcher LLM-Anbieter passt und wie du ein ChatGPT- oder Anthropic-Abo über die mitgelieferte Coding-Agent-CLI einbindest, um möglichst viel LLM-Leistung pro Dollar zu bekommen.
Wie mintbot mit Dateien umgeht — warum jeder Upload dauerhaft auf deinem eigenen VPS liegt und wie das LLM bei Bedarf eine passend umgewandelte Kopie bekommt.
MintOffice — Brand-Partner-Portal unter mint.mintbot.ai und die zugehörige Brand Partner API.
BeeOffice — Empfehlungsprogramm: Du erhältst dauerhaft 20 % von mintbots Gewinn aus jedem Kunden, der sich über deinen Link anmeldet.
Meerkat ↗ — öffentliche Statusseite unter meerkat.mintbot.ai mit dem Live-Status aller mintbot-Dienste und einem 24-Stunden-Verlauf.

Häufige Fragen¶

„Warum sollte ich einen mintbot-Agenten wollen, wenn ich schon für ChatGPT oder Claude bezahle?“¶

Kurz gesagt: mintbot ersetzt dein Lieblings-LLM nicht — es gibt ihm Hände.

ChatGPT und der Claude-Chat sind brillante Gehirne in einer winzigen Box. Du fragst etwas, bekommst eine Antwort, und die Unterhaltung ist vorbei. Dateien, die du in den Chat ziehst, verschwinden irgendwann. Das Modell kann kein Terminal öffnen, keinen Cronjob anlegen und sich nicht an die Recherche vom letzten Quartal erinnern — es sei denn, du lädst sie erneut hoch.

Ein mintbot-Agent löst genau das. Unter der Haube spricht er mit denselben Modellen, die du schon kennst — GPT-5 über dein ChatGPT-Abo, Claude Opus über dein Anthropic-Abo oder jedes andere Modell, das du per BYOK anbindest. Aber rund um das LLM legt mintbot einen Werkzeuggürtel an:

Einen eigenen VPS, den das Modell tatsächlich steuern darf — Dateien lesen und schreiben, Code ausführen, Pakete installieren, Cronjobs einrichten, langlebige Browser-Sessions offen halten.
Telegram als erste Adresse — dein Agent ist einfach ein weiterer Kontakt auf deinem Handy, rund um die Uhr erreichbar in der App, in der du ohnehin schon bist.
Ein dauerhaftes Dateiarchiv — jedes Foto, jedes Dokument, jede Sprachnachricht und jeder eingefügte Text landet dauerhaft auf deinem VPS, und das Modell bekommt bei Bedarf eine LLM-optimierte Kopie. (Wie mintbot mit Dateien umgeht erklärt, warum das wichtiger ist, als es klingt.)
Skills — kombinierbare Mini-Programme, die der Agent mit der Zeit lernt — von „Buche diese Ausgabe in mein Google Sheet“ bis „Prüfe jeden Morgen meine Polymarket-Positionen“.
Mehrere Kanäle — derselbe Agent antwortet aus Telegram, dem Web-Panel, über eigene Telefonnummern und White-Label-Partnerdomains.

Richtig interessant wird es bei den Kombinationen. ChatGPT kann eine Frage zu einer hochgeladenen PDF beantworten — einmal. Ein mintbot-Agent hat diese PDF für immer: Er kann sie einen Monat später mit einem anderen Modell neu auswerten, eine Tabelle daraus extrahieren, sie per E-Mail an deinen Steuerberater schicken und anschließend mit der Version vom letzten Quartal vergleichen. Intelligenz eines Spitzenmodells × dauerhafte Werkzeuge = Fähigkeiten, die keins von beiden allein hat.

Stell dir mintbot weniger als „LLM-Chat-Produkt“ vor und eher als „deinen persönlichen Computer, an dem zufällig ein brillanter Praktikant sitzt“ — und dieser Praktikant ist das Spitzenmodell deiner Wahl.

„Was ist das günstigste LLM-Guthaben, das ich kaufen kann?“¶

Kurz gesagt: Du hast es schon. Wenn du ein ChatGPT- oder Anthropic-Abo bezahlst, kann dein mintbot-Agent über die mitgelieferte Codex- bzw. Claude Code-CLI auf diesem Kontingent laufen — keine Abrechnung pro Token, kein Aufladen.

Der voreingestellte mintbot-Proxy ist bequem (funktioniert sofort, ganz ohne API-Key), rechnet aber pro Token zum Listenpreis ab — auf Dauer die teuerste Option. ChatGPT Pro für 200 $ im Monat bringt deutlich mehr Modellnutzung als 200 $ in reinen API-Tokens: Bei normaler Nutzung ist der Break-even meist nach weniger als 10 Tagen erreicht, und jeder weitere Aufruf kostet praktisch nichts mehr. Anthropic Pro / Max funktioniert über Claude Code genauso.

Die Einrichtung dauert etwa eine Minute im Web-Panel: LLM-Anbieter öffnen, Codex oder Claude Code wählen, auf Login klicken, OAuth in einem Browser-Tab abschließen. Fertig.

Den vollständigen Vergleich und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung findest du unter Beste Einsatzszenarien.

Etwas Falsches oder Fehlendes gefunden?¶

Diese Dokumentation ist für die Menschen geschrieben, die das Produkt tatsächlich nutzen. Lücken und veraltete Stellen werden am schnellsten behoben, wenn du sie meldest. Sag einfach deinem mintbot-Agenten, was unklar, falsch oder unvollständig ist — er leitet das Feedback an uns weiter, und wir aktualisieren die Seite.